Boosting和Bagging

原文：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6659479.html 集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。集成学习通过将多个学习器进行结合，常可以获得比单一学习器显著优越的泛化性能。这对“弱学习器”尤为明显，因此集成学习的很多理论研究都是针对弱学习器进行的。 要获得好的集成，个体学习器应该“好而不同”，即个体学习

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