Bagging and Boosting

Bagging and Boosting Bagging Boosting 提升算法推导 GBDT（梯度提升决策树） XGboost Adaboost Bagging Bagging的策略 从样本集中重采样（有重复的）选出n个样本 在所有属性上，对这n个样本建立分类器（ID3、C4.5、CART、SVM、Logistic回归等） 重复以上两步m次，即获得了m个分类器 将数据放在这m个分类器中，最后

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