Bagging and boosting

时间 2020-12-30

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作为集成学习的二个方法—bagging和boosting的实现比较容易理解，但是理论证明比较费力。下面首先介绍这两种方法。一、什么是集成学习？所谓的集成学习，就是用多重或多个弱分类器结合为一个强分类器，从而达到提升分类方法效果。严格来说，集成学习并不算是一种分类器，而是一种分类器结合的方法。 Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的

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