Bagging与Boosting

1 Bagging (bootstrap aggregating) 2 Boosting 3 Bagging,Boosting二者之间的区别 1)样本选择上: 2)样例权重: 3)预测函数: 4)并行计算: 4 总结 5 附录—GBDT的基本原理 5.1 GBDT概述 5.2 GBDT的负梯度拟合 5.3 GBDT回归算法 5.4 优缺点   当我们试图用任何机器学习技术来预测目标变量时,实际值和
相关文章
相关标签/搜索