Bagging与Boosting大法好

1.Bias v.s. Variance 复杂model：large Variance，small Bias 简单model：large Bias，small Variance 因为考虑做10次实验，sample不同的data来训练模型。简单的模型受data的影响较小，Variance较小；而复杂模型受data影响大，10次实验的结果分散较开，Variance大。 所以我们可以考虑把复杂模型的10

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