经典卷积神经网络之InceptionNet-V3

ResNet (Residual Neural Network）由微软研究院的何情明等4名华人提出，它的深度达到了惊人的 152 层，而且以 top-5 错误率3.57%的好成绩在ILSVRC 2015比赛中获得了冠军。尽管ResNet的深度远远高于VGGNet，但是参数量却比VGGNet 低，效果相较之下更为突出。ResNet中最具创新的一点就是残差学习单元（ResidualUnit）的引入，而

>>阅读原文<<