机器学习算法梳理（二）：逻辑回归

逻辑回归 与线性回归的关系 二者都属于监督学习算法。但是线性回归解决回归问题，逻辑回归解决分类问题。 求代价函数最优值时都可以用到梯度下降法，虽然更新规则看起来相同，但由于假设的定义不同，所以其实是完全不同的两个过程。 原理 类似线性回归。首先有一个预测函数，然后构造损失函数，求和得代价函数，然后采用一些方法求代价函数最小值。 解决分类问题，输出值永远在0-1之间。 假设函数： 算法结果有相应的判

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