机器学习算法梳理逻辑回归

1 逻辑回归和线性回归的联系和区别 a 怎么理解线性回归到逻辑回归 使用线性回归模型可以进行回归学习，预测输出值。这是预测值的问题，如果要做分类任务呢，怎么把预测值和分类任务的标签对应起来？一个方法就是当预测值小于零的时候标签判为零，预测值大于零的时候标签判为1，即‘单位阶跃函数’，不过这种函数不连续，也不可微，所以就找到了一个它的‘替代函数’Sigmoid函数，这样就可以进行分类任务了。 b 逻

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