机器学习算法梳理-逻辑回归
学习内容： 逻辑回归与线性回归的联系与区别 线性回归面对的是一个连续值，逻辑回归面对的数据是离散值/类别预测。逻辑回归在线性回归实数输出值上施加了sigmoid函数将数值收敛到了（0-1）的范围之内。目标函数也从差平方和函数变为对数损失函数，已提供最优化所需的导数。逻辑回归是个处理0/1分类。 逻辑回归的原理 逻辑回归是使用logistic函数估计概率，训练数据之后，希望通过输入一个数据得到一个（
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