机器学习算法梳理2-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归 一、前言 1.1、回归问题的条件/前提： 1、收集数据 2、假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数，然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 回归算法是一种通过最小化预测值与实际值之间的差距，从而得到输入特征之间的最佳组合方式的一类算法。对于连续值预测我们可以用线性回归等，而对于离散值/类别预测，我们可以用采用逻辑回归。逻辑回归是一种简单、

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