浅谈 SVM

SVM，全称是 support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM 是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 如上图所示， w⃗  为分割线（红线）的法向量，对平面上的某个样本点（向量 u⃗  ），如果满足： w⃗ ⋅u⃗ ≥c时,则该样本属于正样本. 即:w⃗ ⋅u⃗ +b≥0时,则该样本属于正样本. 最大间隔假设： w⃗ ⋅x+→

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