浅谈SVM（四）

三、非线性 SVM 1、引子 为了将线性 SVM 拓展到非线性 SVM,我们对线性 SVM 进行简单地分析，首先就是关于我们的超平面，对于一个数据点 x 进行分类，其实就是通过把 x 带入到 f(x)=wTx+b 中算出结果，然后根据其正负号来进行类别划分的。而在前面的推导中我们得到 w=∑ni=1αiyixi ，因此，分类函数为： f(x)=(∑i=1nαiyixi)Tx+b=∑i=1nαiyi

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