【机器学习】SVM漫谈
SVM对于中小规模的数据来说是非常好的模型。由于其可以用数学严谨的推导出结果，可解释性比较强，所以在工业上应用的比较广。 一，SVM的推导 简单起见先考虑SVM在线性的二分类中的应用。 如图1所示svm的目的就是找到一条直线能够很好的将正、负样本“很好的”分开。这个“很好的”是指对于样本的鲁棒性比较好，及时样本点受到一点噪声也不会影响分类的结果，比较直观的看就是正负样本点离分割线的距离比较远。这就
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