机器学习-svm

总结： 目标函数：M = 2 / ||w|| 找到“支持向量”的两个超平面，使得两超平面之间的距离最大（求取M最大） 其中y(wx+b)>=1,因为y的取值是1和-1，而(wx+b)的取值是负无穷到-1和正无穷到1 乘积必大于等于1. 求取的参数：W和b其中，W是向量 核函数将特征由低维空间映射到高维空间（线性核、多项式核、高斯核、拉普拉斯核、Sigmoid核） 使用目标函数时，有时会发生过拟合。

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