以图像分割为例浅谈支持向量机(SVM)

1. 什么是支持向量机?   在机器学习中，分类问题是一种非常常见也非常重要的问题。常见的分类方法有决策树、聚类方法、贝叶斯分类等等。举一个常见的分类的例子。如下图1所示，在平面直角坐标系中，有一些点，已知这些点可以分为两类，现在让你将它们分类。 (图1) 显然我们可以发现所有的点一类位于左下角，一类位于右上角。所以我们可以很自然将它们分为两类，如图2所示:红色的点代表一类，蓝色的点代表一类。 (

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