深入浅出SVM（支持向量机）
支持向量机是机器学习领域中经典的分类算法之一，最早由Corinna Cortes, Vladimir Vapnik于1995年提出。对原论文感兴趣的读者可下载此论文Support-Vector Network 简介 分类学习的最基本思想就是基于给定的训练集 D D D，在样本空间中寻找一个划分超平面，将不同类别的样本分开。假如有一样本集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 ,
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