机器学习算法应用场景

没有最好的分类器，只有最合适的分类器 数据维度越高，随机森林就比AdaBoost强越多，但是整体不及SVM[2]。 数据量越大，神经网络就越强。 近邻 (Nearest Neighbor) 典型的例子是KNN，它的思路就是——对于待判断的点，找到离它最近的几个数据点，根据它们的类型决定待判断点的类型。 它的特点是完全跟着数据走，没有数学模型可言。 适用情景： 需要一个特别容易解释的模型的时候。 比

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