SVD机器学习应用与算法

特征值与特征向量算法 首先回顾下特征值和特征向量的定义以下：api Ax=λx机器学习 其中A是一个n×n的矩阵，x是一个n维向量，则咱们说λ是矩阵A的一个特征值，而x是矩阵A的特征值λ所对应的特征向量。学习 求出特征值和特征向量有什么好处呢？ 咱们能够将矩阵A特征分解。若是咱们求出了矩阵A的n个特征值λ1≤λ2≤...≤λn,以及这n个特征值所对应的特征向量{w1,w2,...wn}，那么矩阵A

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