七月算法机器学习 10 聚类算法与应用

目录 主要内容 聚类算法 K-means聚类 关于K的选定？ K-means的局限性 层次聚类 聚类对比 高斯混合模型 GMM的优势？ GMM的劣势？ 总结和对比   主要内容   聚类算法   图像分割 K-means聚类   关于K的选定？   K-means的局限性   层次聚类   自己确定在什么时间停止 不同粒度时的聚类情况 聚类对比     高斯混合模型     两个加权求值  任何的

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