七、聚类算法与应用
聚类算法准确率不太高，很少单独使用，但是会用来提供一些特征。 一、聚类算法简介 是一种无监督学习，只有数据x，没有标签y 试图通过数据间的关系发现一定的模式 可以作为监督学习中稀疏特征的预处理 比如有200个商品，不聚类的话就会很稀疏，聚类之后，可能会发现这些商品被分为几个大类，从而发现哪些人喜欢哪些类别的东西 不过结果可能不是很可靠，工业界用的较多的还是kmeans 1、聚类算法的过程：给定N个
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