聚类算法—K-Means原理与应用

聚类算法是一类非监督学习的算法，在给定的一个数据集中，给了N个样本，没有给出样本对应的标签类别数据y，可以利用聚类算法，进行标签的分类。 K-Means算法的原理与步骤： 1>   在N个样本总体中，随机抽出k个初始数据的质心，接着把数据集中的样本取出，计算样本离各个质心的距离，把样本归到离质心最近的一个簇里 2>   计算每个簇的样本特征的平均值，得到各簇新的质心 3>   迭代以上两个步骤，直

>>阅读原文<<