kmeans算法原理

基本思想     1、选取K个点做为初始聚集的簇心     2、分别计算每个样本点到 K个簇核心的距离（这里的距离一般取欧氏距离或余弦距离），找到离该点最近的簇核心，将它归属到对应的簇     3、所有点都归属到簇之后， M个点就分为了 K个簇。之后重新计算每个簇的重心（平均距离中心），将其定为新的“簇核心”；     4、反复迭代 2 - 3 步骤，直到达到某个中止条件   常用的中止条件有迭代

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