KMeans 算法（一）

K-means算法简述 K-means算法，也称为K-平均或者K-均值，一般作为掌握聚类算法的第一个算法。 这里的K为常数，需事先设定，通俗地说该算法是将没有标注的 M 个样本通过迭代的方式聚集成K个簇。 在对样本进行聚集的过程往往是以样本之间的距离作为指标来划分。 简单Demo说明 如上图以 K 为2，样本集为M 来描述KMean算法，算法执行步骤如下： 选取K个点做为初始聚集的簇心（也可选择非

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