聚类算法之K-means算法与聚类算法衡量指标

聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不一样的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的类似性尽量大，同时不在同一个簇中的数据对象的差别性也尽量地大。即聚类后同一类的数据尽量汇集到一块儿，不一样数据尽可能分离。聚类算法属于无监督学习，即事先不会给出标记信息，经过对无标记样本的学习来解释数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。算法 1、K-means（k均值）算法    k-me

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