【机器学习】浅谈聚类算法

   聚类是一种非监督式学习算法，聚类不要求源数据集有标签，聚类一般应用于做数据探索性分析，聚类算法的结果是将不同的数据集按照各自的典型特征分成不同类别，不同人对聚类的结果解读可能不同；    一，聚类算法的相似性判断 1，样本与样本间的距离可以通过如下方法判断： 2，两个类别之间的距离 单连接聚类:Single-linkage clustering一个类的所有成员到另一个类的所有成员之间的最短两

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