论文精读及分析：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

Abstract 在本文中我们提出了一种依赖于使数据更有效率从被利用到的增强方法。在U-net的结构中，包括捕获一个上下文信息的收缩路径和一个允许精确定位的对称拓展路径。这种方法可以使用非常少的数据完成端到端的训练，并获得最好的效果。 Introduction CNN 存在很久了，但是已知受限于对于数据量要求过大和神经网络的规模，并没有获得很大的成功，直至 Krizhevsky 才开始成功。但是想

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