[U-Net] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

Abstract 生物学会议ICMICCAI 2015相关的文章，主要是针对生物学影像进行分割。本论文考虑到医学影像往往比较少，而深度学习通常需要大量的图像。因此本文提出采用很强的数据增强提高数据的利用效率；提出U型网络模型——近似对称的Conv + Deconv.最终在三个生物学数据集上达到了当时最好的性能。 Movitation 当今生物影像分割的数据太少，现有的滑动窗口的做法消耗时间长，针对

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