[U-Net]Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

终于有篇 我能看个大概，短小精悍的论文了。 U-Net的作用 主要是针对生物学影像进行分割（分割细胞图像）。本论文考虑到医学影像往往比较少，而深度学习通常需要大量的图像。因此本文提出采用很强的数据增强提高数据的利用效率；提出U型网络模型——近似对称的Conv + Deconv.最终在三个生物学数据集上达到了当时最好的性能。 对比FCN 优点如下： 尺度 适合超大图像分割，适合医学图像分割 听说，官

>>阅读原文<<