论文笔记：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

文章目录 1 摘要 2 亮点 2.1 数据增强 2.2 U-Net网络结构 2.2.1 裁剪 2.2.2 特征的拼接 2.2.3 U-Net总体结构的分析 3 效果 4 结论 5 参考文献 1 摘要 针对医学图像分割领域，本文作者提出一种数据增强的策略和一种U-Net网络结构，该结构通过端到端的训练能够使用少量的图像而得到比当时滑动窗口法（普通CNN）更好的效果。并且，该网络非常快，使用普通GPU

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