[论文阅读笔记]U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
摘要 大意是说 ，普遍认为深度网络需要大量已标签数据集，这个网络(U-Net)可以依靠数据增强来事先少量数据集训练网络。而且，这个网络训练得很快，运用GPU运行，512*512的图片只需要不用一秒即可。 该网络属于端对端网络，即输入图片，输出分割开的图片。赢得了2015年ISBI竞赛。 介绍 卷积神经网络已经存在很久了，但因为缺少可用的训练数据集而没被大量使用，直到ImageNet数据
相关文章
- 1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation------2015CVPR UNet论文解读
- 2. 《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》论文阅读
- 3. 『 论文阅读』U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 4. 论文阅读笔记U-net：Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 5. [U-Net]Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 6. 论文阅读笔记（四十一）：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 7. 论文笔记：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 8. [论文笔记]：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 9. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（论文笔记）
- 10. U-Net-论文笔记-理解:U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器 - PHP教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation------2015CVPR UNet论文解读
- 2. 《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》论文阅读
- 3. 『 论文阅读』U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 4. 论文阅读笔记U-net：Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 5. [U-Net]Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 6. 论文阅读笔记（四十一）：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 7. 论文笔记：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 8. [论文笔记]：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
- 9. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（论文笔记）
- 10. U-Net-论文笔记-理解:U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation