神经网络学习（1）————单层感知器以及python实现

1、感知器模型python 单层感知器是感知器中最简单的一种，有单个神经元组成的单层感知器只能用于解决线性可分的二分性问题。在空间中若是输入的数据是可分的，感知器至关于将输入的数据在空间中分为两类，已经证实，若是线性可分则算法必定收敛。单层感知器是指只有一层处理单元的感知器，其中输入层没有处理数据的能力，输入层有n个神经元结点，每一个结点接受一个输入信号xi，输入层与输出层以前有权重w，将每一个结

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