人工神经网络（1）——感知层

神经网络最重要的层是感知层。它是神经网络学习的开端，代表着神经网络中某一层的数据处理方法，而不是具体指代输入层、隐藏层还是输出层（结构上的划分）。 下图显示了一个感知层神经元，它是感知层的基本单元。感知神经元接收一组数字输入信号，然后这些信号与偏置系数b、一组权重系数组合，生成输出信号y（y为单数字变量）。该层神经元参数包括偏置和权重。 感知层神经单元数学表达式 组合函数（输入函数）： c—com

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