用简单的图来解释人工神经网络（一）——单层感知器

1、理论 第一次接触神经网络的话，首先就得了解一下单层感知器！算法 它的做用呢就是能够高效快速地解决线性可分的问题！！ 首先贴上单层感知器的结构图：网络 图中函数 [X1,...,Xn]为N维输入向量3d [w1,...,wn]为每一个输入元素对应的权值（能够理解为每一个元素的重要程度）blog b为偏置值（此处的恒为1）class f是激励函数，用于分类数据，常见激励函数以下图所示：   2、算

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