深度学习之(神经网络)单层感知器（python）（一）

感知器介绍 感知器（Perceptron），是神经网络中的一个概念，在1950s由Frank Rosenblatt第一次引入。 单层感知器（Single Layer Perceptron）是最简单的神经网络。它包含输入层和输出层，而输入层和输出层是直接相连的。 与最先提出的MP模型不一样，神经元突触权值可变，所以能够经过必定规则进行学习。能够快速、可靠地解决线性可分的问题。html 单层感知器由一

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