01.神经网络和深度学习-浅层神经网络

浅层神经网络 文章目录 浅层神经网络 3.1 神经网络的概览 3.2 神经网络的表示 3.3 单个样本的计算神经网络的输出 3.4 多个样本的神经网络的输出 3.5 激活函数 sigmoid函数 tanh函数 ReLu 函数 Leaky Relu 选择激活函数的经验法则 3.7 为什么需要非线性激活函数 3.9 神经网络的梯度下降——反向传播 3.11 随机初始化参数 第二门课 改善深层神经网络：

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