03.神经网络与深度学习-第三周-浅层神经网络

1. 神经网络的层数 如图的简单神经网络，隐藏层和输出层称为第1层和第2层，可以将输入层称为第0层； 一般来讲习惯称这个神经网络是一个双层神经网络/单隐藏层神经网络。                     <图一>   2. 图一中的神经网络的向量化 3. 几种激活函数     （1）sigmoid函数：有梯度消失问题；输出不是以0为中心，值区间在0-1之间，优化困难；收敛缓慢。因此，除非用在二

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