（深度学习by Andrew Ng）第三周：浅层神经网络

这篇文章主要想通过一个双层的神经网络，来介绍神经网络将会用到的各种矩阵和向量的表达。 1.单样本向量化： 用圆圈表示神经网络的计算单元： 一个神经网络只是这样子做了好多次重复计算: 我们先看其中一个节点： 把以上式子向量化： 2.多样本向量化： 以上内容介绍了如何针对于单一的训练样本，在神经网络上计算出预测值。 下面，将会了解到如何向量化多个训练样本，并计算出结果。 将各个训练样本组合成矩阵，对矩

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