04.神经网络与深度学习-第四周-深层神经网络

1. 通常情况下，我们使用L表示神经网络的层数，n表示神经网络的各个网络层的神经元个数，使用a=g(z)表示各个层所用的激活函数，同理，z中的参数使用w和b表示。具体写法如图： 2. 前向反馈的表示方法 所有样本的前向反馈的表示方法 3. 我们在编码深度神经网络时候需要注意各个向量的维数的正确性，以减少代码的bug。理解矩阵的乘法对此非常有帮助。 4. 为什么深度神经网络比浅层神经网络更好？   

>>阅读原文<<