神经网络的基础组件：单层感知器

1 感知器概念 单层感知器属于单层前向网络，即除输入层和输出层以外，只拥有一层神经元节点。前向网络的特色是，**输入数据从输入层通过隐藏层向输出层逐层传播，相邻两层的神经元之间相互链接， 同一层的神经元之间则没有链接。**感知器（perception）是由美国学者 F.Rosenblatt 提出的。 与人工神经网络领域中最先提出的MP模型不一样， 它的神经元突触权值是可变的，所以能够经过必定规则进

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