神经网络基础-感知机（Perceptron）

虽然说感知机这个模型，现在基本不会被用到了，但是基础还是要打牢。感知机是svm和mlp（Multilayer Perceptron）的前身。以下关于公式和推导参考了其他博客（有说明出处知乎引用），另外加入了自己的理解。 1.总体概括 感知机，是解决二分类问题的模型，在空间中找到一个最优的超平面，把样本分成两类。超平面表达式，感知机的预测函数：，在超平面上方，预测为正类，在超平面下方，预测为负类。理

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