【深度之眼】【神经网络基础知识】神经网络基础与多元感知机

目录 一、人工神经元 二、多层感知机 三、激活函数 四、反向传播 五、损失函数 六、权值初始化 七、正则化 一、人工神经元 人工神经网络: 大量神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。 第一个神经网络:1958年，计算科学家Rosenblatt提出 Perceptron(感知机) 感知机致命缺点: Minsky在1969年证明Perceptron无法解决异或问题。 二、多层感知机 多层感知机的前向

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