卷积神经网络基础知识

1.卷积神经网络与全连接网络的异同 两种神经网络的的区别在于相邻两层的不同节点之间的连接方式不同，全连接网络（FC）,位于相邻两层上的任意两个节点都是全部连接的，而卷积神经网络（CNN）的相邻两层之间，只有部分节点相连。 2.卷积核 对于输入图像中的一部分区域，进行加权求和的处理，其中这个过程的权重，由一个函数定义，这个函数就是卷积核。 3.卷积的计算方法 如下图，原图是一个553的矩阵，由于pa

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