卷积神经网络之基础知识

全连接网络的局限性 在全连接网络中，仅使用一个2828像素的小图片数据集就完成了分类任务。但在实际应用中要处理的图片像素一般都是1024，甚至更大，这么大的图片输入到全连接网络中后会有什么效果呢？我们可以分析一下。 如果只有两个量过隐藏层，每层各用了256个节点，则MNIST数据集所需要的参数是10241024256+256256+25610个w，再加上256+256+10个b。 1.图像变大导致

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