卷积神经网络之基础

传统的模式识别方法 人工设计的特征提取方法+分类器（可以是全连接神经网络）   1.1图像->特征提取->特征->分类器->数字类别   1.2 缺点：需要手动设计特征提取方法，通常对于不同的问题需要不同的特征提取方法。而且效果与特征提取方法关系很大。 2.直接处理图像的全连接神经网络(raw input)   2.1 图像 -全连接神经网络-数字类别   2.2 缺点：   a.参数数量爆炸(起

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