002卷积神经网络基础知识

卷积神经网络基础知识 卷积神经网的基本定义 以卷积结构为主（主干层，还包括池化层等），搭建起来的深度网络（主要解决图片问题，如图像的目标检测） 将图片作为网络的输入（输入数据结构，n * w * h * c ），自动提取特征（参数优化的过程），并且对图片的变形（如平移、比例缩放、倾斜）等具有高度不变形。（在进行变形后仍能识别出为人脸） 卷积神经网的基本网络结构单元 卷积 池化 激活 BN（Batc

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