用简单的图来解释人工神经网络（三）——BP神经网络

1、基本概念 BP(Back-Propagation)：偏差反向传播（训练权值时沿着减少偏差的方向），并不属于反馈神经网络。算法 BP神经网络是一种多层网络。网络 普遍应用于：分类识别、逼近、回归、压缩等领域函数 在实际应用中，大约80%的神经网络模型采起了BP网络或BP网络的变化形式，一个包含两个隐藏层的BP神经网络的结构图以下图所示。性能 传递函数必须可微，因此二值函数与符号函数等没有用武之地

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