用简单的图来解释人工神经网络（二）——线性神经网络（补充）

1、引入问题 前面讲解了线性神经网络的原理与算法流程，是否是发现很简单？html 其中有一个关键点就是在学习的过程当中，咱们更新权值使用了LMS算法，算法自己并不复杂，可是有一个关于学习率应该如何选择的问题。算法 首先咱们要知道的是：η（学习率）越小，算法运行时间越长，算法记忆了更多过去的记忆。网络 换句话说就是：η的倒数反应了LMS算法的记忆容量大小。函数 η每每须要根据经验选择，且与输入向量的

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