Python 实现感知器模型、两层神经网络

python 3.4 由于使用了 numpypython 这里咱们首先实现一个感知器模型来实现下面的对应关系 [[0,0,1], ——- 0 [0,1,1], ——- 1 [1,0,1], ——- 0 [1,1,1]] ——- 1web 从上面的数据能够看出：输入是三通道，输出是单通道。 这里的激活函数咱们使用 sigmoid 函数 f(x)=1/(1+exp(-x)) 其导数推导以下所示: 算法

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