神经网络之多层感知机MLP的实现（Python+TensorFlow）
用 MLP 实现简单的MNIST数据集识别。python # -*- coding:utf-8 -*-
#
# MLP
"""
MNIST classifier, 多层感知机实现
"""
# Import data
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
mnist
相关文章
- 1. MLP（多层感知器）神经网络
- 2. 【MLP】多层感知机网络
- 3. python实现多层感知机（MLP）
- 4. ANN-MLP（神经网络--多层感知器）
- 5. 神经网络基础-多层感知器(MLP)
- 6. 用PyTorch实现多层网络：从感知机到多层神经网络
- 7. 多层感知机（MLP）
- 8. Halcon Classification——（四）MLP（多层神经网络）
- 9. Tensorflow实例：多层感知机（MLP）
- 10. 神经网络与机器学习 笔记—多层感知器（MLP）
- 更多相关文章...
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • DTD - 来自网络的实例 - DTD 教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
