【MLP】多层感知机网络

BPN(Back Propagation Net) 反向传播神经网络是对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络，是前向神经网络的一种。 BP网络主要用于： 1)函数逼近与预测分析：用输入矢量和相应的输出矢量训练一个网络，逼近一个函数或预测未知信息； 2)模式识别：用一个特定的输出矢量将它与输入矢量联系起来； 3)分类：把输入矢量以所定义的合适方式进行分类； 4)数据压缩：减少输出矢量维数以便于传输

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